EVALUACION SUMATIVA

EVALUACION SUMATIVA CON PYTHON

Este código realizará lo siguiente:

1. Leer el archivo CSV y cargar los datos en un DataFrame de Pandas.
2. Mostrar los primeros registros para tener una idea de cómo se ven los datos.
3. Realizar un análisis descriptivo básico para obtener estadísticas como el promedio, mínimo, máximo, etc.
4. Crear un histograma para la distribución de las notas finales.
5. Comparar los promedios de los exámenes con un gráfico de barras.

 Para generar una base de datos en formato CSV para análisis en Python con el propósito de realizar un análisis de evaluación sumativa, debemos seguir varios pasos. Primero, vamos a definir la estructura de la base de datos y luego la generaremos.

1. Definir la Estructura de la Base de Datos:

• Identifica los datos relevantes para la evaluación sumativa. Esto podría incluir:

• ID del estudiante o participante.
• Nombres de los estudiantes o participantes.
• Las calificaciones o puntuaciones en diferentes categorías (por ejemplo, exámenes, tareas, participación).
• Comentarios o notas adicionales.

2. Crear la Base de Datos en Formato CSV:

• Cada columna en el archivo CSV representará un tipo de dato (En este caso, ID, Nombre, Examen1, Examen2, participación y Nota Final.).
• Cada fila representará un estudiante o conjunto de datos.

Este código realizará lo siguiente:

1. Leer el archivo CSV y cargar los datos en un DataFrame de Pandas.
2. Mostrar los primeros registros para tener una idea de cómo se ven los datos.
3. Realizar un análisis descriptivo básico para obtener estadísticas como el promedio, mínimo, máximo, etc.
4. Crear un histograma para la distribución de las notas finales.
5. Comparar los promedios de los exámenes con un gráfico de barras.

 

Listar los primeros 5 registros:

Análisis descriptivo básico

 

Distribución de notas finales

Comparación de promedios de evaluaciones: