ANALISIS DE DATOS Y NUEVOS ROLES

 

NUEVOS ROLES CON EL ANALISIS DE DATOS

Una faceta subyacente del análisis de datos es que las empresas necesitan ser capaces de confiar en sus datos. Como práctica, el proceso de análisis de datos toma datos de fuentes de confianza y los convierte en algo que es consumible, significativo y fácil de comprender para ayudar con el proceso de toma de decisiones. El análisis de datos permite a las empresas comprender sus datos de manera integral a través de procesos y decisiones controladas por datos, para de ese modo confiar en sus decisiones.

A medida que la cantidad de datos crece, también lo hace la necesidad de analistas de datos. Un analista de datos sabe cómo organizar la información y sintetizarla en algo relevante y comprensible. También sabe cómo recopilar los datos correctos y qué hacer con ellos, es decir, dar sentido a los datos a pesar de la sobrecarga de datos.

Roles en los datos

La narración de historias mediante datos es un recorrido que normalmente no comienza con usted. Los datos tienen que provenir de alguna parte. Llevar esos datos a un lugar que pueda usar requiere esfuerzo, y es probable que se escape a su ámbito, sobre todo cuando se trata de la empresa.

Las aplicaciones y los proyectos actuales pueden ser grandes y complejos, y a menudo implican el uso de los conocimientos y las aptitudes de varios individuos. Cada individuo aporta un talento y una experiencia únicos, se comparte el esfuerzo de trabajar de manera conjunta y se coordinan tareas y responsabilidades para ver cómo un proyecto pasa del concepto a producción.

Hace poco tiempo, roles como los de analistas de negocios y desarrolladores de inteligencia empresarial eran los habituales para el procesamiento y la comprensión de los datos. Pero el aumento excesivo del tamaño de los datos y sus diferentes tipos ha provocado que estos roles evolucionen hacia conjuntos de aptitudes más especializadas que modernizan y simplifican los procesos de ingeniería y análisis de datos.

En las siguientes secciones se resaltan los distintos roles en los datos y su responsabilidad específica en todo el espectro de la detección y comprensión de los datos:

·        Analista de negocios

·        Analista de datos

·        Ingeniero de datos

·        Científico de datos

·        Administrador de base de datos

Analista de negocios

Aunque existen algunas similitudes entre un analista de datos y un analista de negocios, el diferenciador clave entre ambos es lo que hacen con los datos. Un analista de negocios está más cerca de la empresa y es un especialista en la interpretación de los datos que proceden de la visualización. A menudo, las tareas del analista de datos y el analista de negocios pueden ser responsabilidad de una misma persona.

Analista de datos

Un analista de datos permite a las empresas maximizar el valor de sus recursos de datos a través de herramientas de visualización y creación de informes como Microsoft Power BI. El analista de datos es responsable de la generación de perfiles, la limpieza y la transformación de los datos. Sus responsabilidades también incluyen el diseño y la creación de modelos semánticos escalables y eficaces, y la habilitación e implementación de las funciones de análisis avanzado en informes para su análisis. Un analista de datos trabaja con las partes interesadas pertinentes para identificar los requisitos de datos y de creación de informes necesarios y, después, se encarga de convertir los datos sin procesar en conclusiones relevantes y significativas.

Además, también es responsable de administrar los recursos de Power BI, incluidos los informes, paneles, áreas de trabajo y los modelos semánticos subyacentes que se usan en los informes. Se le encomienda la implementación y configuración de los procedimientos de seguridad adecuados, junto con los requisitos de las partes interesadas, para garantizar la seguridad de todos los recursos de Power BI y sus datos.

Un analista de datos trabaja con ingenieros de datos para determinar y localizar los orígenes de datos adecuados que satisfacen los requisitos de las partes interesadas. Además, trabaja con ingenieros de datos y administradores de bases de datos para asegurarse de tener el acceso adecuado a los orígenes de datos que necesita. El analista de datos también trabaja con ingenieros de datos para identificar nuevos procesos o mejorar los ya existentes a fin de recopilar datos para su análisis.

Ingeniero de datos

Los ingenieros de datos aprovisionan y configuran las tecnologías de plataforma de datos locales y en la nube. Administran y protegen el flujo de datos estructurados y no estructurados procedentes de múltiples orígenes. Entre las plataformas de datos que usan están las bases de datos relacionales, las bases de datos no relacionales, los flujos de datos y los almacenes de archivos. Los ingenieros de datos también se aseguran de que los servicios de datos se integren de forma segura y sin problemas en las plataformas de datos.

Entre sus responsabilidades principales se incluye el uso de servicios datos locales y en la nube, y herramientas para la ingesta, la salida y la transformación de datos procedentes de múltiples orígenes. Los ingenieros de datos colaboran con las partes interesadas de la empresa para identificar y cumplir los requisitos de los datos. Además, diseñan e implementan soluciones.

Aunque podría haber cierta semejanza entre las tareas y responsabilidades de un ingeniero de datos y un administrador de bases de datos, el ámbito de trabajo de un ingeniero de datos va más allá del mantenimiento de una base de datos y del servidor en el que se hospeda, y es probable que no incluya la administración general de los datos operativos.

El ingeniero de datos agrega un valor enorme a los proyectos de ciencia de datos y de inteligencia empresarial. Cuando el ingeniero de datos aglutina los datos, lo que se suele describir como limpieza y transformación de los datos, los proyectos se mueven más rápidamente porque los científicos de datos pueden centrarse en sus áreas de trabajo específicas.

Como analista de datos, trabajará junto a un ingeniero de datos para asegurarse de que puede acceder a los distintos orígenes de datos estructurados y no estructurados, ya que le ayudarán a optimizar los modelos semánticos que normalmente se sirven desde un almacén de datos o lago de datos moderno.

Tanto los administradores de base de datos como los profesionales de inteligencia empresarial pueden adoptar un rol de ingeniero de datos si se familiarizan con las herramientas y tecnologías usadas para procesar grandes cantidades de datos.

Científico de datos

Los científicos de datos realizan un análisis avanzado para extraer valor de los datos. Su trabajo puede variar del análisis descriptivo al análisis predictivo. El análisis descriptivo evalúa los datos a través de un proceso conocido como análisis de datos exploratorio (EDA). El análisis predictivo se usa en el aprendizaje automático para aplicar técnicas de modelado que pueden detectar anomalías o patrones. Estos análisis son una parte importante de los modelos de previsión.

El análisis descriptivo y el predictivo solo representan aspectos parciales del trabajo de los científicos de datos. Algunos científicos de datos pueden adentrarse en el aprendizaje profundo, realizando experimentos iterativos para resolver un problema de datos complicado mediante el uso de algoritmos personalizados complejos.

Las pruebas anecdóticas sugieren que la mayor parte del trabajo de un proyecto de ciencia de datos se invierte en la limpieza y transformación de datos y en la ingeniería de características. Los científicos de datos pueden acelerar el proceso de experimentación cuando los ingenieros de datos usan sus conocimientos para limpiar y transformar correctamente los datos.

A simple vista, es posible que parezca que el trabajo de un científico de datos y un analista de datos son diferentes, pero no es así. Un científico de datos examina los datos para determinar las preguntas que necesitan respuestas y, a menudo, diseñará una hipótesis o un experimento, y luego recurrirá al analista de datos para que le ayude con la visualización de datos y la creación de informes.

Administrador de base de datos

Un administrador de bases de datos implementa y administra los aspectos operativos de las soluciones de plataforma de datos híbridas y nativas de la nube que se basan en servicios de datos de Microsoft Azure y Microsoft SQL Server. También es responsable de la disponibilidad general y de las optimizaciones y el rendimiento coherentes de las soluciones de base de datos. Trabaja con las partes interesadas para identificar e implementar las directivas, las herramientas y los procesos para los planes de copia de seguridad y recuperación de datos.

El rol de un administrador de base de datos es diferente del de un ingeniero de datos. Un administrador de bases de datos supervisa y administra el estado general de una base de datos y el hardware en el que se encuentra, mientras que un ingeniero de datos está implicado en el proceso de limpieza y transformación de datos, es decir, la ingesta, transformación, validación y limpieza de los datos para satisfacer las necesidades y los requisitos empresariales.

El administrador de bases de datos también es responsable de administrar la seguridad general de los datos, y de conceder y restringir el acceso y los privilegios de los usuarios a los datos en función de las necesidades y los requisitos empresariales.

ELABORADO POR ChatGPT

El campo del análisis de datos está en constante evolución, impulsado por avances tecnológicos, la creciente disponibilidad de datos y las cambiantes necesidades del mercado. Aquí hay algunas profesiones que podrían ganar prominencia en el futuro del análisis de datos:

1.     Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Estos profesionales se centrarán en desarrollar algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial que puedan analizar grandes conjuntos de datos de manera más eficiente y precisa.

2.     Científico de Datos de IoT (Internet de las Cosas): Con el crecimiento del IoT, surgirán especialistas dedicados a analizar los datos generados por dispositivos conectados, desde electrodomésticos hasta sensores industriales, para optimizar su funcionamiento y seguridad.

3.     Analista de Datos Éticos: A medida que la privacidad y la ética de los datos se conviertan en preocupaciones más importantes, surgirán roles dedicados a garantizar que los análisis de datos se realicen de manera ética y responsable, respetando la privacidad y los derechos individuales.

4.     Ingeniero en Datos Biométricos: Este profesional se especializará en la recopilación y análisis de datos biométricos (como huellas dactilares, reconocimiento facial, patrones de voz) para aplicaciones en seguridad, salud y tecnologías personalizadas.

5.     Analista de Datos de Cambio Climático: Dedicados a analizar grandes volúmenes de datos ambientales y climáticos para comprender mejor los patrones del cambio climático y ayudar en la toma de decisiones para la mitigación y adaptación.

6.     Especialista en Visualización y Narración de Datos: Este rol se enfocará en la presentación de datos complejos de manera comprensible y atractiva para una variedad de audiencias, combinando habilidades analíticas con creatividad y diseño.

7.     Consultor de Estrategia de Datos: Profesionales que ayuden a las empresas a desarrollar estrategias para el uso eficiente de los datos, incluyendo la implementación de nuevas tecnologías y prácticas para la gestión y análisis de datos.

8.     Científico de Datos en Salud Digital: Con la digitalización del sector salud, estos profesionales analizarán datos de salud electrónicos para mejorar los tratamientos, la atención preventiva y la gestión hospitalaria.

9.     Analista de Seguridad de Datos: Se enfocarán en proteger los conjuntos de datos contra ciberataques y filtraciones, asegurando la integridad y confidencialidad de los datos.

10. Especialista en Análisis de Datos de Comportamiento del Consumidor: Expertos en analizar cómo los consumidores interactúan con productos y servicios en línea, para mejorar la experiencia del usuario y desarrollar mejores estrategias de mercado.

Estas profesiones reflejan una tendencia hacia la especialización y la combinación de habilidades analíticas con conocimientos específicos de dominio, así como una creciente preocupación por la ética, la seguridad y la privacidad de los datos.