Base de datos Excel-Python

 

Análisis de datos con un archivo en Excel, empleando Python

Primero, generaremos una base de datos simple en formato Excel, y luego escribiremos un código en Python para analizar esa base de datos.

Paso 1: Crear una Base de Datos en Excel

Vamos a crear una base de datos simple en Excel. Por ejemplo, podría ser una lista de ventas de una tienda, con columnas como Fecha, Producto, Cantidad y Precio.

Paso 2: Análisis de Datos en Python

Una vez que tengamos la base de datos, escribiré un código en Python para cargar y analizar estos datos. Utilizaremos bibliotecas como pandas para la manipulación de datos y matplotlib o seaborn para la visualización.

Ahora, comenzaremos creando la base de datos en Excel.

Hemos creado una base de datos de ejemplo en formato Excel, la cual puedes descargar desde el siguiente enlace:

Ventas .xlsx

Esta base de datos contiene información de ventas con las siguientes columnas:

Fecha, Producto, Cantidad y Precio.

Paso 2: Análisis de Datos en Python

Ahora, escribiré un código de ejemplo en Python para cargar y analizar esta base de datos. Este código se puede ejecutar en un entorno como JupyterLab. Utilizaremos las bibliotecas pandas para la carga y manipulación de datos, y matplotlib o seaborn para visualizar los datos.

Se instalan las bibliotecas necesarias:

!pip install pandas

!pip install lmatplotlib

!pip install seaborn

!pip install openpyx1

en una celda de JupyterLab. ​

  

Ejecutando el código, se tiene los siguientes resutados:

Este código realiza las siguientes acciones:

1. Carga los datos desde el archivo Excel.
2. Muestra las primeras filas para una inspección rápida.
3. Proporciona un resumen estadístico de los datos.
4. Genera una visualización de las ventas por producto.