DERIVADA DE UNA FUNCION

https://colab.research.google.com/drive/1EalFaFe6cin6L8B7lmVmcacNx4OiGDs5#scrollTo=s7h338ustbCT&line=1&uniqifier=1

CALCULO DE LA DERIVADA DE UNA FUNCION Y SU GRAFICA

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from sympy import symbols, diff

# Definir la variable y la función, por ejemplo, f(x) = x^2

x = symbols('x')

func = x**2

# Calcular la derivada

derivative_func = diff(func, x)

# Funciones para evaluación numérica

f_lambdified = np.vectorize(lambda x_val: func.subs(x, x_val).evalf())

derivative_lambdified = np.vectorize(lambda x_val: derivative_func.subs(x, x_val).evalf())

# Generar valores x

x_vals = np.linspace(-10, 10, 400)

y_vals = f_lambdified(x_vals)

dy_vals = derivative_lambdified(x_vals)

# Crear trazados

plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.subplot(1, 2, 1)

plt.plot(x_vals, y_vals, label='f(x) = x^2')

plt.title('Función Original')

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('f(x)')

plt.legend()

plt.subplot(1, 2, 2)

plt.plot(x_vals, dy_vals, label="f'(x) = 2x", color='red')

plt.title('Derivada de la Función')

plt.xlabel('x')

plt.ylabel("f'(x)")

plt.legend()

# Ajustar el diseño y mostrar las gráficas

plt.tight_layout()

plt.show()